11月19日，Arm Tech Symposia年度技术大会在上海举行。本届技术大会以“让我们携手重塑未来”为主题，重点聚焦生成式人工智能(AI)、边缘AI、大语言模型(LLM)、芯粒(Chiplet)技术、AI基础设施、智能驾驶等前沿科技，旨在推动AI技术在Arm生态系统中展开进一步的交流与合作。

Arm深入探讨AI对计算的需求，并分享了其作为计算平台公司如何通过全面的计算子系统、从云到端的软件开发赋能、紧密合作的生态系统三大核心，助力汽车企业把握AI的发展机遇。

当天下午，围绕汽车领域中的AI机遇和应对策略，Arm汽车事业部市场总监Robert Day接受《中国汽车报》等媒体的采访。在采访中，Robert对Arm在汽车领域的创新分享了洞见，并阐述了Arm如何助力推动下一代软件定义汽车成为现实。

■汽车逐步实现更高的自主化

全球汽车行业正在迎来软件定义汽车时代。

谈及当前汽车行业的发展趋势，Robert认为，首先，车辆正在朝着更高的自主化方向发展，家用车及自动驾驶出租车或长途运输卡车等特定功能的车辆都在逐步实现更高程度的自主化。其次，消费者希望在汽车里实现和智能手机、平板电脑一样的数字化体验。

此外，特别是对于中国市场来说，电气化进程加速尤为显著。造车新势力重新定义了车辆的架构、硬件和软件设计。

“这些行业趋势变化正在推动技术进步。”Robert对记者说，汽车所需的软件变得越来越多。此外，车辆对AI的需求正在增加。最初的自动驾驶汽车也是借助AI，使车辆能够理解周围的环境并做出相应的决策。AI正在融入车辆以及座舱，帮助打造更先进的用户体验。但与家庭环境不同，车辆具有独特的“混合关键性”需求，既需要保障安全性和实时功能，又要同时支持更个性化的用户体验和更高的自主化水平。

“这正是汽车与其他场景的不同之处，也使得Arm在汽车领域所开展的大量工作非常具有针对性。这种变化实际上也正在重塑汽车供应链的运作方式。”Robert认为，“过去，供应链是分层的，OEM厂商、一级供应商和二级供应商之间的关系较为分散。而现在，所有参与者都需要紧密合作，因为这些问题过于复杂，传统的方式已难以应对。汽车行业正在形成新的合作伙伴关系。我们也发现，中国主机厂普遍在车辆开发上比全球其他地区更快。”

■2025年推出Arm汽车CSS

汽车技术处于快速变革之中，Arm如何应对呢？Robert认为，Arm关注的是一种全栈策略。“随着车辆电子电气架构的变化，车内的计算硬件也在发生改变。在此基础上，我们引入了虚拟原型的概念。无论是实际硬件还是虚拟原型硬件，其之上都需要基础软件。基础软件是构建汽车应用的模块，通常由主机厂或一级供应商负责开发。”

“从硬件方面来看，Arm正在通过引入汽车计算子系统 (CSS) 来帮助新硬件系统的设计。我们计划2025年推出Arm汽车CSS。”Robert告诉记者，汽车CSS与其他系统不同，它需要集成安全功能、加密技术、GPU、ISP 以及现代汽车硬件所需的各种技术。此外，它还结合了合作伙伴的能力，例如 NPU、AI加速器等更专用的硬件模块，以补充计算子系统的功能。”

Robert介绍：“我们在计算子系统中试图进行标准化，目标之一是让它既能够支持芯粒(chiplet)架构，也能够支持单片系统级芯片(SoC)设计。通过多个芯粒的组合，为未来的汽车开发者提供所需的额外硬件性能支持。这种方法在汽车行业尤其有效，因为不同车型和应用场景对硬件性能的需求各不相同。”

此外，Robert对记者说：“今年我们曾发布了一套新的汽车IP。首次，我们与EDA合作伙伴合作，为这些IP提供了虚拟原型解决方案。在IP流片之前，开发者就可以通过虚拟原型开始使用这些IP并编写软件。根据所需的精度，不同类型的虚拟原型解决方案可以满足不同需求。例如，高精度的解决方案可以实现周期和时间的精确模拟，通常使用RTL和FPGA来实现。”

随着对高性能计算和更多软件需求的增长，汽车中所需的计算能力正在显著增加。关于车载AI及其性能需求，以及如何在满足性能需求的同时保持低功耗，Robert认为，Arm的一项优势是能够在CPU中提供更多性能来运行AI工作负载。这也是Arm在Armv9架构中所实现的，使计算更具AI能力。今年Arm为汽车行业引入了四款基于Armv9架构的处理器，这些处理器能够运行更多AI工作负载，并与GPU等AI加速器协同工作。

■SOAFEE生态助力汽车重塑未来

“软件定义汽车越来越重要，这也是我们三年前发起 SOAFEE（Scalable Open Architecture for the Embedded Edge，面向嵌入式边缘的可扩展开放架构）倡议的原因。”Robert在演讲中强调。

虽然SOAFEE并不仅限于汽车行业，但软件定义汽车正是SOAFEE合作的一个核心用例。SOAFEE通过一个特别兴趣小组 (Special Interest Group) 得以实现，这是一个包括架构定义和生态系统的协作项目。“我们提供了名为SOAFEE蓝图 (SOAFEE Blueprints) 的示例工作负载，以及参考实现，帮助开发者快速上手。”

Robert对记者说：“3年来，SOAFEE联盟吸引了众多成员加入，定义了架构，并不断壮大了SOAFEE的成员群体。现在，我们正迈向SOAFE的下一阶段，SOAFEE.next’。Arm在这一阶段做了许多准备工作，其中包括推出参考设计，该设计集成了主要计算模块和安全计算模块，称为 RD-1。我们确保这一设计能够得到SOAFEE架构和SOAFEE参考实现的支持，为执行阶段的推进提供基础。”

目前SOAFEE的成员数量已超过140家，其中也包括吉利汽车及中科创达、联想、映驰科技、智达诚远、均联智行、知从科技、AutoCore等中国车企及科技公司。这些企业积极参与SOAFEE，展示如何利用SOAFEE架构开发适用于中国车辆的工作负载。Arm发现，中国汽车市场对利用SOAFEE的相关技术表现出浓厚兴趣。SOAFEE的成员涵盖了整个行业生态，包括主机厂、一级供应商、独立软件供应商、操作系统供应商、云服务提供商以及系统集成商。

SOAFEE有一个显著特点，企业无需成为SOAFEE成员也能利用其架构和相关工具。当然，SOAFEE内的商业公司也可以将相关资源提供给其他企业。成为SOAFEE成员主要是为了那些希望共同贡献想法、架构或技术的组织，但SOAFEE产出的成果是公开于行业，作为共享资源，并不限制于SOAFEE成员才能取用。

Robert告诉记者，我们的目标是通过 SOAFEE 倡议支持基础汽车软件开发，同时通过汽车CSS提供满足汽车行业需求的可扩展、高性能计算硬件。借助虚拟平台，使开发者能够在云端开发、运行并测试他们的软件，进一步提升开发效率和灵活性。这些目标显然不能仅靠Arm单独实现。“这也是为什么我们积极与汽车行业的各方展开合作，这正是SOAFEE的核心所在，也是我们通过计算子系统和虚拟平台所推动的目标——实现协作，共同推进行业发展。”