近日，天眼查信息显示，赛力斯汽车有限公司申请的“一种晕车识别方法、装置、存储介质及设备”专利正式公布，该专利旨在解决车载场景下驾乘人员晕车状态识别的核心难题，进一步完善车辆智能化舒适配置。

　　据专利摘要及公开信息显示，该专利采用双模型训练及知识蒸馏技术实现晕车状态识别。其核心逻辑为，先利用多源信号样本训练教师模型，用于精准预测驾乘人员的晕车状态；随后依托知识蒸馏技术，结合训练完成的教师模型提供的软标签与IMU信号样本，训练得到学生模型，并将该学生模型确定为最终的晕车识别模型。

　　该晕车识别模型部署于车载芯片后，无需额外增加信号采集设备，仅通过对车辆实时采集的IMU信号进行处理，即可快速获取驾乘人员的晕车状态。此举的核心优势的在于，将原本依赖多源信号的复杂教师模型，压缩为仅需IMU信号输入的精简学生模型，有效解决了实际车载应用中信号采集受限、车端算力不足的行业共性问题，实现晕车状态的实时、准确识别。

　　据悉，赛力斯在车辆舒适化、智能化领域布局已久，公开专利信息显示，其此前已申请多项与晕车相关的技术专利，涵盖晕车干预、舒适座舱调校等多个方向。此次晕车识别专利的公布，进一步完善了其在驾乘舒适领域的技术布局，也体现出车企从车辆动力、性能之外，更加注重驾乘人员健康与舒适体验的发展趋势。