TomTom将展示汽车导航/自动驾驶等技术
据外媒报道,定位技术公司TomTom将在2026年国际消费电子展(CES 2026)上分体验区(Experience)、构建区(Build)和开发区(Develop)三个区展示其技术及产品在实际场景中的应用。
在体验区,TomTom将演示汽车导航(Automotive Navigation)和情境感知自动驾驶(Context-aware Automated Driving)车载解决方案,旨在重新定义驾驶体验。
人工智能(AI)正在推动自动驾驶(AD)的发展,并加速自动驾驶车辆在全球城市的部署。想要让AD技术获得公众和驾驶者的信任,系统就需要帮助驾驶者理解车辆的感知以及系统为何如此运行,尤其是在监督式自动驾驶中,驾驶者需要监控车辆及其周围环境,但无需主动控制车辆。在自动驾驶演示环节,TomTom将展示如何获得公众和驾驶者的信任。TomTom统一的车载自动化和导航界面融合了实时传感器数据、智能体AI和地图智能技术,提供更丰富的情境信息和更高效的用户界面设计,从而打造优先考虑操作透明度和驾驶员舒适度的无缝体验。
TomTom的AI智能体(AI Agent)进一步提升了导航体验,它利用TomTom的实时地图、交通信息以及车辆自身数据,例如电动汽车(EV)的电池荷电状态,提供主动支持。
值得一提的是,TomTom的汽车导航演示还包含多项专为EV设计的导航技术,旨在解决EV驾驶过程中的痛点。如今,该公司已在117个国家/地区绘制了超过200万个充电点的地图,查找和导航至兼容的充电桩比以往任何时候都更加便捷。
在构建区,TomTom将展示两项关键技术:TomTom AI智能体(AI Agent)和用于自动驾驶的Orbis地图(Orbis Maps)。
在CES 2026展会上,TomTom将展示一项能够彻底改变驾驶员处理复杂导航任务方式的解决方案。通过简单的日常交流,用户可以获取地点推荐、搜索特定设施附近的充电站、规划复杂的多点路线,或者询问路线相关问题。这种多智能体架构使导航系统能够与包括音乐、空调系统(HVAC)和日程表在内的其他车载系统协同工作,从而赋予驾驶员更大的自主权,同时让他们能够专注于路面情况,双手始终握住方向盘。
TomTom AI智能体的主动式路线智能功能还能评估交通状况和潜在危险,并提供实时建议和清晰的逻辑解释。对于EV路线规划,该功能可以根据每次行程对充电偏好、沿途便利设施和时间限制等因素进行个性化定制。
TomTom高级产品经理Roger Chan表示:“对于汽车主机厂(OEM)而言,TomTom AI智能体能够与任何主流语音助手无缝协作,提供了一种灵活、易于创新、品牌自有的解决方案,而且目前即可投入生产。”
TomTom还将在其AI智能体演示环节展示其智能交通指挥中心(Traffic Command Center)。借助交通指挥中心,城市规划人员、市政当局和道路管理机构只需向TomTom智能体(TomTom Agent)询问,即可调查其管辖区域内的交通状况。交通指挥中心将实现更广泛的城市覆盖,并通过深化历史和事故图层,方便政府和保险公司可以在交互式体验中评估安全性、进行事故前和事故后分析、验证索赔和建立风险模型。
在CES展会上,用于自动驾驶的Orbis地图将与TomTom智能体一同展出。产品管理总监Jo?o Laranjeira将展示这项智能地图技术,他表示:“参观者将看到车道级别的演示画面,以及城市道路和高速公路上的自动驾驶实例。”
此外,同Orbis地图一同展出的还有ADAS SDK,这是一款能让汽车制造商将高级驾驶自动化功能引入其车型的软件工具——既可以作为TomTom全套导航系统的组成部分,也可以作为完整的独立解决方案。
在开发区,TomTom将演示三款主要产品:模型上下文协议(MCP)服务器、用户体验库(UX Library)和地图定制(Map Customization)。这些工具主要用于快速构建生产级解决方案,并缩短部署时间。
通过MCP服务器演示,TomTom将展示如何轻松地将AI智能体与其位置数据相结合,以完成一系列任务:构建基于地图的应用程序、自定义IVI界面,甚至构建交通分析中心。
利用TomTom的UX库也可实现快速开发。UX库建立在Orbis地图和NavSDK之上。借助Jetpack Compose工具包,UX库提供灵活的主题、布局和用户体验定制功能,同时保持核心业务逻辑的集中化和一致性,并尽可能提高开发效率。在CES展会上,TomTom将展示UX库的开源示例应用程序如何帮助开发者快速测试、预览并灵活构建定制化的、像素级精准的导航体验。
在地图定制演示环节,地图制作工具将与TomTom基于Unity的3D定制功能结合,助力OEM打造具有独特导航视觉效果的地图,从而为驾驶员提供更加连贯和沉浸式的品牌体验。
责任编辑:枯川

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