2025年9月16日，第六届中国质量大会在南京举办，在主题为“推动质量治理现代化，助力提振消费信心”的专题会议上，理想汽车凭借以“人工智能+质量管控”为核心构建的数智化产品安全与召回管理体系，获评“产品安全与召回管理体系创新实践典型案例”，并成为汽车行业内AI技术赋能质量管理领域的唯一典型案例。此次国家级典型案例评选汇聚包含汽车制造、消费品行业在内的多家制造业头部企业，仅有三家车企入选，理想汽车是唯一获评的新势力车企。这标志着理想汽车在智能化质量治理领域的系统实践获国家权威认可，并成为汽车行业AI赋能质量管理的标杆，为推进质量治理体系与治理能力现代化提供了行业示范。

　　中国质量大会是我国质量领域规格最高、规模最大、影响最广的国际性盛会，涵盖制造业、服务业、信息技术等国民经济关键行业，既是引领经济高质量发展的风向标，也是保障消费者权益、提振消费信心的强心剂。理想汽车积极响应并贯彻实施“人工智能+”行动和《质量强国建设纲要》，自主建设“人工智能+质量管控”体系，成为全链条、全流程的智能质量管理体系的代表，真正让智能算法成为“质量基因”，完整贯穿从供应链源头到市场服务全流程。

　　市场端：AI驱动用户反馈闭环，反哺产品迭代改进

　　随着用户规模持续攀升，为满足日益增长的售后质量业务需求，理想汽车创新构建“AI质量专家”体系，通过物理世界、数字世界与人工智能三维联动，打造高效智能的市场质量体系，实现售后问题的精准识别、快速响应与高效闭环，全面提升市场质量与用户满意度。该体系显著提升了服务质量与用户满意度，更通过沉淀售后数据反哺研发与生产，形成“售后反馈-数据沉淀-智能分析-迭代落地”的闭环机制。

　　在物理世界中，理想汽车优化了质量工单对接模式，将用户反馈的问题第一时间流转至研发、生产、供应链质量等后台支持部门，快速响应分析。在数字世界中，理想汽车依托云端与车端数据，进行实时故障预测诊断、智能分析，为精准定位问题提供数字化支撑。在人工智能应用中，理想汽车借助最新的基座模型、Multi-Agents（多智能体系统）等技术，开发专业领域的Agent（智能体），自动调用各专业领域的数据和分析工具，协同处理复杂场景，逐步提升“硅基人”在工单处理中的占比，应对业务规模增长带来的挑战。理想汽车的“AI质量专家”项目，不仅是在市场质量领域的智能化升级，更展现了以技术驱动用户体验升级的战略决心。

　　制造端：AI全场景智能检验，精准拦截质量风险

　　“全流程质量可控、风险可溯”成为理想汽车获评创新典范的重要支撑。理想汽车将车辆产线封闭场景无人驾驶技术、AI算法与高精度自动化设备深度融合，打造覆盖“过程检验-整车终检-路试验证”的全场景智能检验，已实现705项人工检测项目的智能化。得益于车辆产线封闭场景无人驾驶技术，车辆可以自主精准停靠检测工位，由AI系统自动完成数据采集与判定，从根源消除因人为主观因素导致的检测误差。

　　为解决人工检测易疲劳、效率低、易出错等问题，理想汽车通过结合“目标追踪定位算法”与“Few-shot视觉大模型”，可对五合一电驱总成、前后悬、底盘等200多项检验点位进行错漏装检测；同时，通过灯廊式隧道与机器人结合的方式采集车辆外观图像，并运用“混合架构模型+时序检测算法”进行缺陷识别，实现高精度的整车外观质量检测，该技术方案依托VLM多模态视觉大模型和硅基人，大幅减少人工目视检验项目。

　　理想汽车智能检验体系不仅保障每台车都能通过统一标准的高精度检验，还实现了全流程数字化记录，为每台车建立可追溯的质量档案，从生产前端减少“带病下线”引发的质量风险，也为后续精准化的服务保障提供了核心数据支持。

　　供应端：连山AI质量预警，筑牢源头防线

　　理想汽车以自研的连山数据科学协作平台为底座，协同供应链共建端云协同的供应侧质量预警体系，从源头防范质量风险。目前，连山AI质量预警已经赋能46家供应链伙伴，实现从供应到售后的一体化质量闭环，AI识别准确率已达到99.95%、命中率100%，实现从实时感知到快速处置的高效联动。

　　连山AI质量预警体系以全景故障树为知识中枢，端云协同，将质量治理从传统的事后处理全面转向“事前预警、事中拦截和事后追溯”。生产线边依托AI-Brain智能设备，助力供应商完成多种质检模型线边推理，实现质量风险的秒级发现与就地处置。同时，云端全局洞察能够全流程分析“产线-交付-售后”核心指标，沉淀供应链上下游的质量管控经验，以数据化、智能化手段大幅缩短质量问题的闭环周期。

　　连山AI质量预警体系让异常发现更早、问题闭环更快、风险件流出概率更低，交付节奏与供应链韧性同步提升。此外，全景故障树使连山质量预警能够将问题自售后直溯源头，用数据驱动从研发到售后端到端的质量管理链条。理想汽车连山AI质量预警体系正在让供应链质量管理从被动应对走向主动治理，为理想汽车及其合作伙伴打造更加稳健、安全、可持续的质量护城河。

　　理想汽车“人工智能+质量管控”体系从全局视角，跳出单一环节的技术应用局限，从供应链的源头预警，到生产制造的全场景检验，再到市场端的用户反馈闭环，让AI贯穿产品全生命周期，体现了理想汽车“连接物理世界与数字世界，成为全球领先的人工智能终端企业”的企业愿景，推动质量管理从“被动响应”转向“主动预防”——这种系统性、全链条的质量智能化变革，让理想汽车成为国家级创新典范，更为汽车行业乃至制造业探索“技术赋能质量升级”提供了可复制、可推广的实践路径。未来，理想汽车将持续优化智能质量管理体系，为用户提供更高效、更可靠的全方位质量保障。