本期全球前沿汽车技术动向如下，如需更具体的内容与分析解读，欢迎订购盖世汽车研究院《全球前瞻技术情报》。

智能网联

Seeing Machines推出“注意力共享”功能，提升商用车安全

Seeing Machines在Guardian Gen 3加入“注意力共享”功能，可识别累计视线偏离，而非仅检测单次低头。系统追踪驾驶员多次短暂移开视线的累计时间，在风险出现前触发警示，减少潜在事故。

图片来源： Seeing Machines

该功能已面向新老部署车辆推送，旨在降低分心驾驶导致的安全隐患，同时通过准确定义风险减少无效警报，提高驾驶员接受度。

盖世点评：把“隐性分心”量化，是降低商用运输风险的关键一步。

Microchip推出LAN866x终端设备：将以太网延伸到车载网络边缘

Microchip发布支持RCP协议的LAN866x 10BASE-T1S终端设备，将以太网连接拓展至车辆区域架构的最末端节点，用于连接灯光、音频和各类传感器与执行器。

图片来源： Microchip

该产品将助力OEM构建全以太网汽车架构，为软件定义汽车打下连接基础。

盖世点评：边缘节点“去软件化”是车内全以太网落地的关键一步。

松下VERZEUSE系列升级：为SDV提供全生命周期网络安全保护

松下汽车系统升级VERZEUSE网络安全技术，使其从单ECU方案扩展至支持HPC和虚拟化架构，可覆盖车辆设计、开发、评估与运行全过程，提高软件定义车辆的安全防护能力。系统可自动执行威胁分析与漏洞评估，降低人工工作量与对分析师经验的依赖。

图片来源： PAS

该技术已应用于松下超过120种车载产品，并获得车企积极反馈。

盖世点评：网络安全不再停留在“补漏洞”，而是对整车生命周期进行主动防护。

微合科技 × Ceva推出HyperMotion 5G RedCap汽车平台

微合科技与Ceva合作推出基于RedCap SoC的HyperMotion 5G汽车物联网平台，面向T-Box、车队管理和C-V2X应用。相比完整5G方案更具成本优势，适合大规模普及车联网。

图片来源： Ceva

平台集成eCall、TSN与硬件加速等关键汽车功能，为OEM提供快速量产路径，同时确保低功耗与高可靠性。

盖世点评：RedCap价值不在“更强”，而在“更易普及”。

RTI发布Connext Drive 4.0：首个AI增强型SDV通信框架

RTI推出Connext Drive 4.0，定位为AI增强型通信框架，用于加速软件定义汽车开发。相比传统方案，该平台整合区域架构、HPC、仿真、云边协同等场景，减少自定义代码工作量，提升软件迭代效率。

Connext Drive已服务100多万辆汽车，于2025年11月20日正式发货。

盖世点评：软件能力已经成为整车竞争力，而“通信基座”正在加速形成统一化趋势。

红帽发布全球首个ASIL级开源Linux车用操作系统，为软件定义汽车提供安全底座

红帽正式推出其车用操作系统Red Hat In-Vehicle Operating System，并宣布该系统通过国际功能安全认证机构exida的ISO 26262 ASIL-B认证，成为全球首个达成安全等级认证的开源Linux车规系统。

图片来源： 红帽

该系统面向软件定义汽车，旨在服务智能驾驶、舱驾融合等复杂场景，为安全与非安全功能之间的隔离提供底层机制。目前已有两家中国车企基于该系统开展自动驾驶开发，并预计2026–2027年实现量产。

盖世点评：红帽将Linux推进至车规级安全领域，以开源安全OS切入智能汽车底座竞争，为SDV时代的系统级安全打开了新路线。

POLYN发布首款硅基NASP芯片：模拟域运行神经网络

POLYN宣布首款硅基NASP芯片完成制造与验证，其AI内核可直接在模拟域执行神经网络推理，无需ADC/DAC与数字运算，即可处理传感器信号，实现微瓦级持续运行。

图片来源： POLYN Technology

首颗芯片用于语音活动检测，并将扩展至说话人识别与语音提取，面向耳机、家电、穿戴、机器人与汽车传感等低功耗、常在线场景。

盖世点评：边缘AI开始摆脱功耗限制，“神经网络”方向值得重点观察。

通用汽车申请智能雨刮器控制专利：避免“干刮”

通用汽车申请全新雨刮控制系统专利，可记忆雨刮器状态并在启动车辆时智能延迟恢复工作，避免在干燥或结冰玻璃上突然启动导致刮片磨损与噪音。同时显示屏会提示用户是否需要恢复先前功能。

系统还可根据驻车挡切入行驶挡自动恢复，以确保起步前视野清晰。其核心目标是减少维护成本、提升驾驶体验并避免误操作风险。

盖世点评：智能化未必复杂，细小场景的优化同样体现以用户为中心。

福特申请前大灯自动校准专利：自动调节照明角度与亮度

福特申请前大灯自动校准专利，利用前置摄像头捕获道路图像，并分别分析左、右区域亮度，从而动态调整两侧大灯照射角度和光强，以提升夜间驾驶视野与安全性。

图片来源： 福特

该系统可在亮度差超过阈值时执行预设校准动作，并为不同路况自动优化照明覆盖范围。

盖世点评：车灯从“照亮路面”迈向“主动理解环境”，智能化正在外饰件领域延展。

福特申请“灯光辅助遥控泊车”专利

福特向USPTO提交新专利，提出通过外部照明辅助用户执行遥控泊车。系统可在黑暗或能见度低的场景下自动开启灯光，照亮周围地面、驾驶者或在地面投射警示符号，使泊车过程更易掌控，并降低误操作风险。

专利延续福特对远程泊车技术布局，与以往的远程操控、传感器和GPS反馈方案形成互补。未来随着如自动驾驶座椅可旋转场景的普及，该灯光辅助机制有望提升人与车互动的安全体验。

盖世点评：看似“小设计”，但精准击中远程泊车的“低光痛点”。

福特申请车内“闹钟系统”专利：乘客到站自动唤醒

福特向USPTO申请HMI执行系统专利，提出车内“闹钟”概念，可识别乘客是否睡眠，并结合目的地与车内物品判断是否需要唤醒。系统可在车辆抵达前调整照明、座椅或声音，提醒乘客做好下车准备。

图片来源：USPTO

该功能主要面向未来自动驾驶场景，使用户在车内可休息或工作，而无需担心错过抵达时间。

盖世点评：智能座舱从“辅助驾驶”向“照顾乘客”进化，用户体验成为核心。

福特申请摄像头防盗专利：车辆检测恶意振动自动触发录像

福特申请新安全系统专利，可通过检测振动信号识别潜在破坏或盗窃行为，并自动激活车载摄像头记录周围情况。系统设计目标是减少误触发，提高记录效率，并在事件发生时为用户提供完整证据。

图片来源： USPTO

福特近期愈发重视车辆财产安全，新专利被视为其安全策略布局的一部分。

盖世点评：车辆防盗从“事后追踪”进化为“实时感知”。

福特申请轮胎不均匀磨损识别专利：AI诊断+解决建议

福特申请轮胎磨损识别技术专利，系统利用胎面数据与机器学习模型判断磨损类型与原因，并在必要时提示轮胎换位、四轮定位、动平衡或悬架维护等建议，旨在延长轮胎寿命并降低维修成本。

专利说明显示，该系统可实时监测四轮状态并自动生成预警。

盖世点评：轮胎管理正从“提示胎压”升级到“建议维护”，车载保养生态边界在扩大。

自动驾驶

中科院打造人工传感神经元，实现多色近红外物体识别

中科院深圳先进院开发基于V2C/V2O5-x异质结构的人工传感神经元，可响应多色近红外信号，并在复杂场景中实现高精度识别。其天然融合界面支持光控阈值调制，为识别不同波长目标提供编码能力。

图片来源： 期刊《Advanced Materials》

结合YOLOv7算法，该系统在FLIR数据集上实现车辆与行人高识别精度，为自动驾驶、机器人和智能环境提供高效、低能耗感知方案。研究凸显基于忆阻器的神经形态架构在未来场景识别中的发展潜力。

盖世点评：光电与神经形态融合，为夜间与复杂环境感知开辟新路径。

博世牵头ConnRAD项目：提升互联自动驾驶系统韧性

为应对未来道路的高度互联化，博世牵头多家科研院校和企业推进三年期ConnRAD项目。项目目标是确保自动驾驶在数据缺失、信号不稳定或信息不确定的情况下仍能安全运行，核心关键词为“韧性”。

图片来源： 博世

团队开发通信机制与架构，使车辆可评估外部数据来源可靠性，仅在可信情况下被用于驾驶决策。左转路口场景验证显示，多源传感器数据的“可信过滤”显著降低碰撞风险，为功能审批和规模落地提供参考。

盖世点评：自动驾驶不只追求“感知强”，更要确保“信息可信”。

Teradar发布全球首款太赫兹视觉传感器

Teradar发布首款太赫兹视觉传感器，可实现比传统汽车雷达高20倍的成像分辨率，同时保持全天候、远距离感知能力。公司称，这将帮助车辆在极端环境下仍能精准识别危险目标，提升自动驾驶与主动安全性能。

Teradar正与多家欧美主流车企合作，预计2028年进入量产应用。

盖世点评：感知赛道进入“超高清时代”，太赫兹技术正在打开新方向。

STRADVISION × AMD合作：加速多摄像头自动驾驶感知上车

STRADVISION与AMD签署多年合作协议，将SVNet与MultiVision感知软件与AMD车规级AI芯片深度集成，将在CES 2026首次公开展示实时多摄像头融合感知效果。目标是为L2至L4自动驾驶提供高性能、低功耗的感知计算方案。

联合平台将帮助车企以更快上市周期部署成熟视觉能力，并减少系统复杂度与散热压力。双方认为，这将提高自动驾驶在量产车落地的效率与稳定性。

盖世点评：感知软件与AI算力深度绑定将成为自动驾驶的主流路线。

密歇根大学试点交通信号灯配时系统：靠车辆GPS减少停车40%

密歇根大学研发新系统利用车辆GPS数据优化路口信号灯配时，无需安装昂贵的道路检测硬件。目前在奥克兰县选取13个路口试点，部分路段停车次数减少40%、延误下降30%，未来半年将扩展至40个路口。

图片来源： 密歇根大学

该方案仅需采集约5%车辆的数据，并可每隔数周自动重新校准信号灯。系统已由初创公司投入商业化，预计将帮助降低拥堵成本、减少排放并改善道路安全。

盖世点评：用车辆数据而非路侧设备做信号优化，是智慧交通的重要落地方向。

特斯拉推出视觉泊车辅助：解决无超声波车型“距离感知”困境

特斯拉正式上线视觉泊车辅助功能，为取消超声波传感器的车型恢复距离测量能力。新系统依赖摄像头网络生成车辆周围360°障碍物的轮廓，可在低速泊车时提供视觉与声音提示。

目前功能仅向美国和加拿大的Model 3与Model Y FSD Beta用户开放，未来预计推广至更多车型。随着该系统成熟，自动泊车、召唤等功能也有望向纯视觉车辆重新开放。

盖世点评：视觉泊车不仅是补缺，更是特斯拉全视觉路线的关键拼图。

艾迈斯欧司朗推出新型五结激光器：助力下一代激光雷达性能提升

艾迈斯欧司朗发布最新五结边发射激光器技术，在同等功耗下实现更高光峰值功率和更远探测距离，并降低热量与散热需求。相比三结激光器，该产品提升了能效和稳定性，更适用于紧凑型车载激光雷达模块。

图片来源： 艾迈斯欧司朗

这种激光器可增强远距离目标识别能力，减少误报，并简化驱动电子和封装集成，帮助自动驾驶和高级驾驶辅助系统更加可靠地运行。产品预计于2026年初全球上市。

盖世点评：激光器结构升级正在成为提升激光雷达性能的关键突破口。

福特申请车辆制动新专利：车门或后备箱打开时自动刹停

福特申请一项车辆制动方法专利，当车辆停止但处于行驶模式且车门或后备箱开启时，系统可主动施加制动，防止汽车继续滑移。若驾驶员踩下油门，系统会自动解除制动以减少干扰。

该专利主要用于乘客上下车或取行李等场景，可降低车辆溜车风险，提升使用安全性。

盖世点评：自动化“防溜车”设计体现了车企在人机交互安全上的细颗粒度创新。

Foretellix × Parallel Domain：将超逼真数字孪生引入自动驾驶验证

Foretellix与Parallel Domain建立合作，将场景生成、指标验证与逼真传感器仿真结合，实现从感知到规划的闭环验证。开发团队可在可控条件下复现真实道路行为，从而覆盖极端场景并减少线下实车测试成本。

联合方案支持摄像头、激光雷达和雷达数据，并可从驾驶日志构建数字孪生城市模型，提升自动驾驶安全验证的规模化能力和可追踪性。

盖世点评：仿真从“补充测试”升级为“验证主战场”，趋势已非常明显。

bitsensing开启商用车ADAS大规模试点：率先部署于巴士车队

bitsensing宣布与韩国交通集团Korea Wide合作，在快速公交、城际与城市巴士上测试其雷达-摄像头融合ADAS系统，计划覆盖500多辆车辆。测试区域设在交通密集的大邱市中心。

该系统集成前碰撞预警、AEB、车道保持、盲区监测等多项功能，旨在提升大型商用车辆在复杂城市道路下的行驶安全性。试点将为算法优化收集真实场景数据，并支持车队数字化管理转型。

盖世点评：商用车ADAS从“展示”走向“规模落地”，数据驱动能力决定竞争力。

新能源

英飞凌推出PSOC™ 4 HVPA-SPM 1.0：赋能高压电池智能管理

英飞凌发布PSOC 4 HVPA-SPM 1.0微控制器，用于xEV高压锂离子电池管理，集高精度监测、安全性与可编程能力于一体。产品全面符合ASIL D标准，可在关键电池系统中稳定运行，同时提升荷电状态与健康状态评估精度。

图片来源： 英飞凌

英飞凌携手Munich Electrification打造智能边缘BMS软件，加速系统开发并降低成本，为汽车厂商实现可持续电动化提供助力。

盖世点评：电池管理从“测量”走向“智能控制”，意义在于软硬件一体提升整包效率。

Wallbox发布Supernova PowerRing快速充电系统

Wallbox推出Supernova PowerRing，为单车提供最高400 kW快充功率，系统总容量可达720 kW。架构由多个Supernova充电桩共享能量，实现多车环境下的功率动态分配，提升站点效率与利用率。

未来还将加入更高级能源共享算法，以降低基础设施成本并优化充电体验。

盖世点评：与其堆功率，不如优化功率分配。

Molex发布eHV60高压汽车连接器

Molex推出eHV系列首款产品eHV60，用于电动与插混车型的高压辅助系统，如OBC、DCDC和压缩机等。连接器尺寸比传统方案缩小30%，便于在空间受限的系统部署。

图片来源： Molex

eHV60符合USCAR-2与LV215标准，屏蔽接口可抑制电磁干扰，支持1000V和64A运行，并实现与供应链生态兼容。该产品设计旨在提升采购灵活性、系统集成效率与项目启动速度。

盖世点评：标准化与小型化并行，是高压连接器的升级核心。

Telma与依维柯研发混合动力制动系统：制动能量可回收

Telma携手依维柯和Petit Forestier推出Iveco Daily原型车，搭载HIB混合制动系统，可将制动能量回收储存为电能，再用于加速与车载设备供电。测试显示油耗和碳排放可降低最多30%。

该系统可使行车制动器使用率下降90%，减少磨损和颗粒排放，同时无需对内燃机车辆进行大幅改造即可部署。技术将在Solutrans展上亮相并开放现场试驾。

盖世点评：为柴油车提供“可加装式混动制动”，提升可落地性是突破点。

德国团队研发固态锂硫电池：目标能量密度达600Wh/kg

Fraunhofer IWS联合多家机构推进固态锂硫电池研发，通过新型材料体系减少电解液、抑制副产物，并以DRYtraec干涂技术降低制造能耗。实验室数据显示有望实现≥600 Wh/kg能量密度。

图片来源： Fraunhofer IWS

该技术正通过欧盟与德国项目推进规模化验证，目标成本低于75 €/kWh，并保持与现有锂离子生产线兼容，率先面向航空、无人机与高密度储能应用。

盖世点评：锂硫电池正在从“理论优势”走向“可产业化验证”。

东丽开发可保持碳纤维强度与表面质量的CFRP回收技术

东丽宣布研发新型化学分解技术，可在较低温度下分解热固性CFRP，并保留再生成碳纤维95%以上的拉伸强度，同时显著降低表面损伤与树脂残留。该技术减少碳排放并拓宽回收材料的应用范围。

东丽已生产基于再生碳纤维的非织造布，可兼具功能性（导热、电磁屏蔽等）与装饰性，使材料可用于汽车、消费品、建筑与电子领域，后续将继续与客户共同开发终端产品。

盖世点评：废旧CFRP高价值再生能力提升，加速轻量化材料进入循环经济体系。

安森美推出垂直氮化镓vGaN功率器件：迈向高功率高密度时代

安森美首次发布垂直GaN（vGaN）功率半导体，使电流可垂直穿过GaN材料，从而在更小体积内处理更高电压与电流，提升开关频率与散热表现。该产品已在纽约晶圆厂量产。

图片来源： 安森美半导体

vGaN有望用于电动汽车逆变器、充电桩、可再生能源、电池储能与AI数据中心等高能耗场景，可减少功率损耗、缩减无源器件体积、提升系统效率并降低冷却成本。

盖世点评：高压GaN进入立体结构时代，功率转换效率大战即将进一步升级。

墨西哥团队发明超耐用锌空气电池：刺穿、浸水仍能安全工作

墨西哥先进材料研究中心团队研制新型锌空气电池，不含易燃电解液，可在被刺穿、烧灼和浸水后仍正常运行。其催化设计采用单原子镍结构和凝胶电解质，有效解决传统电池的热失控与安全问题。

这种电池对极寒与高温环境不敏感，并使用更丰富、更低成本的金属材料。研究团队还在探索引入可降解材料提升环保性。

盖世点评：电池安全路线出现新可能，锌空气体系值得关注。

Penn State提出全气候电池ACB：实现-50℃到75℃的稳定运行

宾夕法尼亚州立大学研发全气候电池（ACB）设计，通过高温稳定材料与内置微型加热元件协同工作，使电池在极寒与高温条件下均具备高效、长寿命表现。

该方案无需大型外部温控系统，可降低成本、重量与维护，需要应用于电动汽车、无人机、数据中心与能源储能系统等极端场景。未来研究计划将运行范围进一步扩展至85℃。

盖世点评：电池从“能用在哪”迈向“在哪都能用”，全气候路线意义重大。

Eberspaecher推出适用于800V电动汽车的两款高压加热器

Eberspaecher发布两款面向800V电气架构的新型热管理方案，分别为厚膜冷却液加热器与PTC空气加热器，可为乘员舱与电池提供更精准温控，并支持模块化方式集成至OEM平台。随着热泵系统在极寒环境出现效率下降，高效电加热器的重要性进一步凸显。

图片来源： Eberspaecher

厚膜冷却液加热器最大输出达12kW，可帮助电池预热、延长寿命及缩短充电时间，并兼容800V与400V架构。PTC空气加热器支持车内4区域温度独立调节，为不同乘员提供差异化舒适体验，将于2028年覆盖亚洲、欧洲与北美市场。

盖世点评：高压热管理能力正成为800V电动车舒适性与续航竞争的关键变量。

新型固态电解质实现5V稳定运行：全固态电池迈向更高能量密度

韩国多家研究机构合作开发出氟化物基固态电解质，可在超过5 V电压下保持稳定，突破困扰行业多年的高压稳定性瓶颈。搭配尖晶石正极材料后可提升容量与循环寿命，500次循环仍保留75%以上容量。

该成果被视为全固态电池向高能量密度路线商业化的重要里程碑，有望推动电动汽车续航提升及储能系统安全性改善。

盖世点评：高压稳定性被攻破，固态电池迈向真正的“实用化阶段”。

智能制造及新材料

中国科研团队开发分形超材料：提升车内声场均衡性

中国科研团队利用科赫雪花分形构建声学超材料，用于扬声器前端弯曲声波，使高频声能更均匀地传播至车舱各位置。实验表明座位间声压差显著降低，改善乘客听感一致性。

图片来源： 期刊《Journal of Applied Physics》

车内测试与实验室结果高度吻合，显示该技术在真实环境中稳定有效。研究团队已与奇瑞沟通推进产业化可能。

盖世点评：声学优化从“换音响”走向“调声场”，体验提升更可感知。

AI加速发现磁性材料：25种新化合物有望减少稀土依赖

新罕布什尔大学研究团队利用AI构建可搜索磁性材料数据库，包含67,573种化合物，其中25种此前未被发现，可在高温下保持磁性。研究目标是寻找可替代稀土的永磁体材料，降低电动汽车与可再生能源系统成本。

该AI系统可从文献中自动提取材料实验数据并用于模型预测，大幅提升材料研发效率。团队认为这将推动美国磁性材料产业能力提升。

盖世点评：AI让“找材料”变成“挖数据库”，材料创新周期正在被缩短。

KAIST发布室温3D打印微型红外传感器：尺寸小于10µm

KAIST开发全球首项室温3D打印技术，可利用纳米晶体墨水直接制造微型红外传感器，尺寸小于10 µm，并可按需求定制形状与结构，突破传统高温半导体工艺限制。

技术通过配体交换实现高电性能，无需高温退火，降低能耗与成本。预计可用于自动驾驶感知、手机3D识别、机器人视觉及可穿戴医疗监测等新兴领域。

盖世点评：红外感知迈向“微型化+快速制造”，未来产品想象力显著提升。

新型超级防弹纤维问世：比凯夫拉更强、更薄、更轻

北京大学团队开发全新复合防护纤维，将杂环芳纶与特长碳纳米管协同排列，使材料同时具备超高强度与高韧性，突破传统防护纤维“越强越脆”的性能矛盾。相关成果发表在《Matter》期刊。

图片来源： 期刊《 Matter 》

测试显示，该纤维吸能指标达到706.1 MJ/m³，优于当前防护织物，重量更轻、厚度更薄，有望用于防弹衣、车辆装甲等领域，使防护装备更轻便舒适，同时保留高安全性。

盖世点评：防护材料进入“轻量化+高防护”新阶段，军工与车辆安全均将受益。

联合研究团队发布新型固态电池陶瓷技术：安全性与成本同步改善

由德州大学奥斯汀分校牵头的跨机构团队开发新型固态电池技术，通过氧化锆分散改性石榴石陶瓷电解质，提升抗裂与抑制枝晶能力，同时降低烧结温度以减少制造成本。研究成果已发表于《Nature Materials》。

实验显示，改性材料的临界电流密度几乎提升一倍，有望在无人机、消费电子与新能源汽车等领域实现高功率密度与更高安全性。该技术未来还可能拓展至高品质陶瓷、能源及工业制造等领域。

盖世点评：陶瓷固态路线在“安全+成本”双指标上取得突破，对产业化意义重大。

香港中文大学提出“溶剂接力”策略：打造更安全耐高压电解液

香港中文大学开发一种“溶剂接力”电解液配方，在室温下保持高性能，并在高温下抑制电池副反应，从而提升耐久性和热安全性。其核心原理是不同溶剂在不同温度下依次发挥作用，降低热失控风险。

图片来源： 香港中文大学

新型电解液已在商用干电池环境测试中表现优于传统体系，尤其在高压锂离子电池中具有应用潜力。

盖世点评：电解液正从“提升性能”向“决定安全性”转变为核心竞争点。

AI及跨界技术

韩国中央大学推出DiffectNet AI技术：无损检测可识别内部裂纹

韩国中央大学等机构开发出一项名为DiffectNet的人工智能无损检测技术，能够重建材料内部隐藏缺陷，突破传统超声检测受传感器信号失真影响的瓶颈。该方法可生成更清晰、更可靠的内部结构图像，有望用于预测潜在结构风险。

图片来源： 中央大学

研究团队表示，该技术可应用于航空航天、发电厂、半导体、汽车制造、市政设施等领域，实现结构内部实时监测，无需拆解或停机检修即可提前识别风险。未来有望提升基础设施和工业系统的安全性。

盖世点评：AI让无损检测从“发现损伤”迈向“提前预警”。

安波福联手Robust.AI：AI协作机器人加速仓储自动化

安波福与Robust.AI达成战略合作，将其感知、计算和软件能力与后者的机器人平台结合，联合打造AI驱动的协作机器人。解决方案强调直观操作、与人协作、可快速部署，目标是提升物流与工业仓储效率。

图片来源：安波福

双方将深度整合安波福传感和机器学习能力，并以Robust.AI的Carter机器人作为核心载体，实现拣选、搬运和分拣三种任务融合。合作旨在为行业提供可扩展且安全的智能自动化系统。

盖世点评：自动驾驶技术向机器人行业溢出，产业协同趋势正在成形。

牛津大学研发“无脑”同步运动机器人

牛津大学团队开发出一种无需电机、芯片或计算机，仅依靠气压即可产生运动的软体机器人。多个模块像“气动积木”一样组合，不同构型可实现跳跃、摇晃、爬行等多种动作，并在持续供气情况下生成有节奏、可同步的行为。

通过模块之间与地面的机械耦合，机器人无需中央控制便能完成复杂协调，例如分拣珠子或避免跌落桌面。研究展示了“把决策写进机器人结构本身”的理念，为未来在极端环境下部署无需电子系统的自适应机器人奠定基础。

盖世点评：机器人从“有脑控制”迈向“以身体驱动智能”的新范式。

卡内基梅隆大学提出智能控制方法

卡内基梅隆大学开发生物混合机器人控制模型，使用强化学习适应由活体肌肉组成的执行机构。即使肌肉随运动变得更强，系统依然能够稳定学习并提升运动效率。

研究中的蠕虫状机器人已能自主学习朝不同目标移动，并表现出“训练越久动作越好”的特性，为未来具备自适应能力的生物混合机器人奠定基础。

盖世点评：生物组织驱动的机器人迈向可训练、可进化阶段，概念极具颠覆性。